Yunqi, Hangzhou
2021.4.23-4.25

Towards more general artificial intelligence

When we start discussing the future of artificial intelligence, everyone will think of face recognition or recommendation system, which seems to have occupied our lives already. However, in other areas, such as dialogue systems, motion control and other fields, artificial intelligence still lagged behind human. We are all eager for artificial intelligence to truly break through the current limitations, to truly make machine intelligence one of us, and to liberate human productivity. This is exactly what needs to be covered by general artificial intelligence. We will explore the path to this goal from the perspectives of neural symbolic, cognitive computing, and brain-inspired computing.

几位来自各行各业的研究通用人工智能先锋,将展开以下精彩内容:

 

1.     KeyNote光子系统 –  为机器人和智能硬件打造一套多任务的操作系统。阿里云NS Lab 陶芳波

融合神经与符号的AGI系统是否可以打造 一套 当下机器人与智能硬件的智能自操作系统(SOS)。

 

2, 地球与太空时代的AGI    清华大学智能产业研究院       蒋程宇

结合数字政府与太空资源利用谈谈AGI对人类迈向新纪元的巨大意义

 

3, 类脑计算SNN看更加通用的人工智能  达摩院 罗俊文

模仿大脑的硬件脉冲神经网络是否为我们指出一条走向通用人工智能的道路,  为你解密真实大脑神经元的秘密。

 

4, 从大脑认知框架看通用人工智能的道路 – 光子认知推理部分  阿里云NS Lab  许铁

大脑是人类认知的基础, 从我们自身学习,是否可以让机器学会通用的思考能力。

 

在论坛之后, 我们还有一个精彩的团聚环节, 来自不同地区(北京, 天津, 上海, 杭州), 不同学科(AI,复杂系统,因果科学, 脑科学等不同领域)的专家会汇聚一堂从自身学科的角度讨论通用人工智能的实现方法,团聚环节分为线上线下不同形式, 大家不见不散。

A组 吴翰清  陶芳波  许铁 Hangzhou

善于思考技术本质的, 集合了科技与哲学, 愿意用人工智能实现人类普惠的网络安全大佬道哥 。